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等高线密集和稀疏分别代表什么

百变鹏仔1年前 (2023-12-03)阅读数 15#综合百科
文章标签矩阵等高线

密集说明高程的变化大,坡度也比较陡。稀疏说明高程的变化小,坡度也比较缓。向高凸自然是说明高地,向低凹说明是低地。从等高线可以看出整个的地理高程特征,等高线也就是说有相同高程(或者说是海拔)的点的连线,从等高线可以分辨出山地、平原、陡坡、缓坡等等。

等高线密集和稀疏分别代表什么

常见等高线的特征:

1、同一条等高线上的点高程相等。

2、等高线为闭合曲线,不在图内闭合就在图外闭合,因此在图内,除遇房屋、道路、河流等地物符号而外,不能中断。

3、除遇悬崖等特殊地貌,等高线不能相交。

4、等高距相同的情况下,等高线越密,即等高线平距越小,地面坡度越陡,反之,等高线越稀,即等高线平距越大,地面坡度越缓。

5、等高线遇山脊线或山谷线应垂直相交,并改变方向。

矩阵和方阵有什么异同?

记得之前看过一篇文章中提到康托三分疏朗集,那时候没了解,粗略看下来,有几点疑问:一数学家(记不得谁了)构造处处连续处处不可导的函数,没举例子,这种函数确实存在?为什么我还记得在哪里看到过连续函数的不可导点至多可列?数学家们的理性思维能力是强大的,尽管有些结论看来不符合通常的认知,可它就是给你造出来了。接着,出现了不可思议的测度为0(区间长度为0),不可列的集合。后来与著名cantor 集有异曲同工之妙的科赫雪花曲线登上舞台,这都属于分形。后来又有人提出分形几何,因为它不等同于普通几何具有整维数,分形几何是经过无穷次自相似的操作后形成的不规则的几何图形,其维数被定义为分数维。

前不久,上的实变函数的课上老师就讲了它,那一节的标题是完备集?康托集。一开始我并不理解为什么这两个会放一起。 原来是:完备集描述的是集合的性质,一集合的导集E^若与此集合E相等,则称E是完备集,于是有完备集的等价定义:无孤立点的闭集。那么是否可以构造一个集合使得它是完备集,又该如何构造呢?我们可以证明在R1中如果E可以表示为至多可列的两两无交的开区间的并的余集,且两两区间无公共端点,那么E是完备集,反过来完备集也一定可以表示成这种形式,即两者等价(等整完再补)。从而按照这种构造完备集的方法,在R1中取0,1区间,试着有规则地选取两两无交的开区间,以下是思路:

每次两等分,会出现两区间有公共端点,不符合规则。三等分就可以,其实四等分…也可以,但不如三等分来得明了也方便列举,所以我想教科书中的康托三分集或许就是这样来的吧

一、只是形式不同:

1、 方阵就是特殊的矩阵,当矩阵的行数与列数相等的时候,称它为方阵。

2、矩阵(Matrix):一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

3、元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵 。

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考《矩阵理论》。

在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。

扩展资料:

由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。记作:

这m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n,m×n矩阵A也记作Amn。

矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。 在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。

百度百科—矩阵

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