抖音会有一些莫名其妙的视频上热门，如何解读这其中的推荐算法？

抖音的推荐算法是基于用户的兴趣标签和历史行为，通过深度学习等技术，对用户进行个性化推荐。具体来说，抖音的推荐算法包括首次分发、智能分发、数据加权和叠加推荐四个步骤。其中，首次分发是根据内容标签匹配分发给有该兴趣标签的人群；智能分发是根据用户的历史行为和当前行为，对用户进行分类；数据加权是在智能分发的基础上，根据用户的历史行为对视频进行加权；叠加推荐是在数据加权的基础上，对视频进行二次推荐。