python中seed随机函数如何生成随机数?

如果要考察某公司的牛奶产品质量，可以从100袋牛奶中抽取30袋，在随机数表中选中一数，并用向上、下、左、右不同的读法组成30个数，并按牛奶的标号进行检测，虽然麻烦，但很常用。在日常生活中，随机数起着很大的作用，所以很多人会专门去寻找随机数生成器。今天，我们不依靠随机数生成器，就用我们的python生成随机数。如何生成呢?就是用改变随机数生成器的种子seed()方法。

1、seed()方法

改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。

2、语法

importrandom

random.seed([x])

3、参数

x--改变随机数生成器的种子seed。

4、使用示例

Python生成正态随机数

importnumpyasnp

fromnumpy.linalgimportcholesky

importmatplotlib.pyplotasplt

sampleNo=1000;

mu=85

sigma=4

np.random.seed(0)

s=np.random.normal(mu,sigma,sampleNo)

plt.hist(s,30,normed=True)

有小伙伴应该发现了，我们在生成随机数的过程中，用到了random模块。其实seed()是不能直接访问的，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法。

以上内容为大家介绍了python中seed随机函数如何生成随机数?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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