可以同时具有交互作用和中介作用吗

中介效应或者调节效应并非分析方法，而是一种关系的描述，研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。

中介效应

中介作用是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。

调节作用

调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰；比如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产生影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的干扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不一样。

调节效应和交互效应在统计模型上无本质区别；但调节效应能够指定谁是自变量，谁是调节变量；而交互作用地位是等价的。

研究中介和调节效应，但研究因素为显变量时采用Process最佳；当为潜变量时采用AMOS为好，当然还有lisrel，Mplus等。lisrel为最早的结构方程模型软件，通过编程操作，已逐渐被取代之势“交互作用”：是指一个因素各个水平之间反应量的差异随其他因素的不同水平而发生变化的现象。

说明同时研究的若干因素的效应非独立。交互作用的效应可度量一个因素不同水平的效应变化依赖于另一个或几个因素的水平的程度。

交互作用（interaction），在心理学中的解释为，当实验研究中存在两个或两个以上自变量时，其中一个自变量的效果在另一个自变量每一水平上表现不一致的现象。 某一因素的真实效应随着另一因素的改变而改变。

注意事项：当交互作用存在时，单纯研究某个因素的作用没有意义，必须分别探讨另一个因素不同水平上该因素的作用模式。若所有实验设计的单元格内都只有一个影响因素时，则无法衡量自变量之间的交互作用。

对于多重中介模型，Amos不能直接检验每个具体中介的单独效应，只能得到一个总的效应。如果要分离出具体的单独中介效应，就需要启用贝叶斯估计语法，需要编程。实际上，用Mplus来做会非常方便。（南心网 Mplus）