Python 解释器的作用

python解释器的主要作用是将我们在.py文件中写好的代码交给机器去执行，比较常见的解释器包括如下几种：

CPython：官方解释器，我们从官网下载安装后获得的就是这个解释器，它使用C语言开发，是使用范围最广泛的Python解释器。

Jython：由Java编写，它可以将Python代码编译成Java字节码，再由JVM执行对应的字节码。

IronPython：与Jython类似，它由C#编写，是运行在.Net平台上的解释器。

IPython：基于CPython的一个交互式解释器，它主要增强了CPython的交互方式。

PyPy：采用了JIT技术，它是一个关注执行速度的Python解释器，该解释器可以明显提升Python代码的执行速度。

GIL

GIL全称globalinterpreterlock，中文译为全局解释器锁，CPython解释器就是通过GIL机制来确保同一时刻只有一个线程执行Python代码的，这样做十分方便的帮助CPython解决了并发访问的线程安全问题，但却牺牲了在多处理器上的并行性，所以CPython解释器下的多线程并不是真正意义上的多线程。

我们可能会有一个疑问：既然CPython解释器使用GIL机制牺牲了多线程的并行性，那么把GIL去掉换用其他方式实现不行吗?在说这个问题之前，我们先简单了解一下基本情况：最初因GIL可以简单、快捷的解决多线程并发访问的安全问题选择了这种机制，随后又有大量的代码库开发者开始依赖这种特性，随之时间的推移，人们开始意识到了并行性的问题，但这时已经到了尾大不掉的程度了，所以现实情况是：尽管可以去掉GIL，但工程量太大了。

以上内容为大家介绍了Python解释器的作用，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。